示例:临床试验对照表
提取多篇论文并排比较。仅为示意示例。
| 试验 | 设计 | N | 干预 | 主要结局 |
|---|---|---|---|---|
| 试验 A (2024) | RCT,双盲 | 1,204 | 药物 X 50 mg/日 | 事件 −18% (P=0.003, 95% CI 0.71–0.92) |
| 试验 B (2023) | 回顾性队列 | 486 | 药物 X + 标准治疗 | HR 0.84 (P=0.04, 95% CI 0.70–0.99) |
为循证阅读而生
提取由 AI 模型(DeepSeek 或 GPT)生成——请务必与原文核对。
临床字段，而非泛泛而谈
抽取研究设计、各组 N、干预与结局指标，而不是一段普通摘要。
保留统计量
按原文呈现效应估计、P 值与 95% 置信区间——绝不编造数字。
适配 PubMed / Embase
支持导出的摘要与粘贴片段，或直接在浏览器上传 PDF。
使用方法
从原始摘要到结构化证据卡，只需数秒。
01
粘贴或上传
粘贴摘要/片段，或拖入论文 PDF——文本在浏览器本地提取。
02
提取临床数据
模型识别设计、样本量、干预与带统计量的结局。
03
复制进笔记
复制或下载结构化字段，用于综述、meta 分析表或期刊研讨。
常见问题
它能替代读论文吗?
不能。它是分流与记笔记的辅助工具。引用前请务必将每个抽取的数字、结局与局限性与原文核对。
能读 PDF 吗?
可以。PDF 文本在你的浏览器本地提取后以文本发送——没有文本层的扫描件/纯图片 PDF 无法处理。
它会编造统计量吗?
它被要求只报告原文中出现的 P 值、置信区间与效应值，缺失字段标记为“未报告”。但仍请与原文核对。